模型与训练 8 篇

从 Transformer、梯度与微调,到训练数据、模型架构和安全研究。

推理与检索 5 篇

量化、推测解码、模型卸载与 RAG,关注模型如何高效运行和获取信息。

Agent 机制 7 篇

Agent Loop、会话记录、记忆与上下文,拆解 Agent 的工作机制。

工具实践 4 篇

AI 产品的实际体验、工具制作和使用记录。

阅读随笔 4 篇

阅读与交流带来的想法,记录个人观察和阶段性理解。