https://caulif.com/categories/%E6%8A%80%E6%9C%AF/Recent content in 技术 on caulif的个人博客Hugo -- 0.154.5zh-cnThu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0800https://caulif.com/posts/lora%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0800https://caulif.com/posts/lora%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/整理 LoRA 的低秩适配原理、训练与推理流程、常见插入位置、核心超参数，以及 QLoRA、AdaLoRA、DoRA 等变体。https://caulif.com/posts/%E4%BB%8A%E5%A4%A9%E5%86%99%E4%BA%86%E4%B8%80%E4%B8%AAskill/Sat, 31 Jan 2026 20:28:07 +0800https://caulif.com/posts/%E4%BB%8A%E5%A4%A9%E5%86%99%E4%BA%86%E4%B8%80%E4%B8%AAskill/记录 page-annotator 的想法、标注交互设计和模型测试过程。https://caulif.com/posts/gguf%E4%B8%8E%E9%87%8F%E5%8C%96/Fri, 30 Jan 2026 13:19:41 +0800https://caulif.com/posts/gguf%E4%B8%8E%E9%87%8F%E5%8C%96/从 GGUF 文件结构、内存映射、张量卸载和量化格式入手，整理本地大模型文件与推理优化的基础概念。https://caulif.com/posts/transfromer%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AE%B0%E5%BD%95/Wed, 28 Jan 2026 16:34:21 +0800https://caulif.com/posts/transfromer%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AE%B0%E5%BD%95/基于 llama2.c 的 run.c 源码注释，梳理 Decoder-only Transformer 的推理流程、RoPE、Attention、FFN、采样和 BPE。