https://www.caulif.com/categories/%E6%8E%A8%E7%90%86%E4%B8%8E%E6%A3%80%E7%B4%A2/Recent content in 推理与检索 on caulif · 好奇，然后动手。Hugo -- 0.154.5zh-CNSun, 18 Oct 2026 10:43:25 +0800https://www.caulif.com/posts/llm-offloading%E4%B8%8Efate%E8%AE%BA%E6%96%87/Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0800https://www.caulif.com/posts/llm-offloading%E4%B8%8Efate%E8%AE%BA%E6%96%87/记录 Fate 论文对 LLM Offloading 的观察，以及 MoE 卸载领域的几个主流方向。https://www.caulif.com/posts/rag-jian-ping/Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 +0800https://www.caulif.com/posts/rag-jian-ping/从向量检索的退潮谈 RAG 的技术主导权变化，以及 Agentic Search 和 Context Engineering 的新位置。https://www.caulif.com/posts/dspark/Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0800https://www.caulif.com/posts/dspark/从 speculative decoding 的验证机制讲起，整理 DeepSeek DSpark 在 draft 和 verify 两个阶段的关键改动。https://www.caulif.com/posts/rag/Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0800https://www.caulif.com/posts/rag/整理 RAG 的核心思路、离线索引与在线问答流程，以及 Retrieval-Augmented Generation 论文中的检索器和生成器架构。https://www.caulif.com/posts/gguf%E4%B8%8E%E9%87%8F%E5%8C%96/Fri, 30 Jan 2026 13:19:41 +0800https://www.caulif.com/posts/gguf%E4%B8%8E%E9%87%8F%E5%8C%96/从 GGUF 文件结构、内存映射、张量卸载和量化格式入手，整理本地大模型文件与推理优化的基础概念。