RAG之前火过我觉得是llm技术发展过程中应对幻觉，私有知识，上下文等问题的一个直接有效的解决方案，还有关键是做起来不复杂，谁都可以做RAG。

但是实际上我基本没看到有效果很好的宣传，或许证明了这个技术效果没有那么好？（也可能我看的比较少）

RAG已死我的理解是失去了技术主导。（特别是向量RAG）

对于传统的向量RAG一方面是模型自带的长上下文能力就会吞掉RAG的一部分价值，另一方面很多场景也不需要向量检索（模型智力在线+基础的搜索工具就可以实现很好的效果），还有大部分场景下维护这套系统的成本经常高于收益。

但是如果把RAG理解为模型在生成前按需取得外部证据，那我觉得确实没死，agent的检索能力肯定是必要的，只是或许融入了其他的概念，比如Agentic Search，Context Engineering这些